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什么是边缘计算？云计算和边缘计算是什么关系？
边缘计算起源于媒体领域。它是指利用网络、计算、存储、应用等核心能力，在对象或数据源附近提供最近端服务的开放平台。

它的应用在边缘端启动，可以产生更快的网络服务响应，满足了行业在实时业务、应用智能、安全和隐私保护等方面的基本需求。边缘计算是在物理实体和工业连接之间，或者在物理实体的顶部。云计算仍然可以访问边缘计算的历史数据。
什么是边缘计算？
说到边缘计算，我们不得不提到云计算。所谓云计算，就是通过网络云将庞大的数据处理程序分解成众多的小程序，然后由多个服务器组成的系统对处理结果进行处理和分析并返回给用户。在云计算早期，它是一种简单的分布式计算，解决了任务分配和计算结果的融合。因此，云计算也被称为网格计算。利用这种技术，可以在很短的时间（几秒钟）内处理数万个数据，从而实现强大的网络服务。
云计算和边缘计算是什么关系？
虽然云计算可以在短时间内处理数万条数据，但云计算的缺点也暴露出来，如：带宽占用大、功耗高、网络延迟长、实时性差、高度集中、稳定性差，个人数据到云上不利于隐私保护。
边缘计算的本质是地面上的云计算。边缘计算最重要的能力是继承云计算的智能。边缘计算是一种分布式开放平台（体系结构），它将网络、计算、存储和应用等核心能力集成在网络边缘，靠近对象或数据源。它在附近提供边缘智能服务，以满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等方面的关键需求。
边缘计算与arm的关系？
Arm、华为、沈阳自动化研究院、中科院等公司作为创始成员，共同提出发起边缘计算产业联盟，以加快边缘计算在各行业的数字化创新和应用。
由于边缘计算应用中部署了大量设备，因此功耗确实是一个关键指标。Arm以其低功耗、高能效比和可裁剪性而著称。这些优点正好适合边缘计算的应用。边缘计算网关采用基于ARM架构的高端处理器，从成本优化、性能优化、高性价比等方面都有合适的产品。
随着智能设备的不断发展，越来越多的设备联网，产生越来越多的数据。边缘计算设备不仅能及时处理这些数据，而且能保证这些数据的安全性。同时，智能制造的最终目标，即设备的自我感知能力，需要人工智能（AI）算法来进行决策，而生产现场对设备的实时控制要求很高。因此，将来这些算法一定会在边缘计算，然后实时控制设备，真正成为设备的大脑。